AI-kryptohandel | Alt hvad du behøver at vide
AI kan bruges i kryptovalutahandel, men start med at lære om kunstig intelligens, og hvordan den fungerer. AI kan bruges til at automatisere handler, prædiktiv analyse, sentimentanalyse, mønstergenkendelse osv.
AI-kryptohandel henviser til en type handel, der ikke kræver menneskelig indsats for at analysere kryptomarkedet og åbne handelspositioner, selv om det kræver menneskelig indsats at blive sat op teknisk. AI-kryptohandel er mulig med software, der er designet specifikt til at erstatte de manuelle måder, som handlende følger, når de handler i kryptorummet. Trading bots, som de populært kaldes på mange platforme, kan hostes på en kryptovalutabørs eller integreres med en børs ved hjælp af en API (Application Programming Interface) til kortsigtet handel eller langsigtet investering.
Disse AI-kryptovalutahandelsrobotter kan gå videre end blot at placere handler for handlende; de kan også løbende overvåge stemningen fra sociale medieplatforme for at fastslå, om markedet er i en bullish eller bearish tilstand og justere deres handelsstrategi i overensstemmelse hermed. Selvom AI har til formål at øge handelseffektiviteten, er det vigtigt at forstå lovligheden, risiciene og begrænsningerne. Læs videre for at lære mere om, hvordan du bruger AI til kryptohandel.
-
Kan AI bruges til kryptohandel?
Ja, det kan man. AI kan bruges i kryptovalutahandel, men start med at lære om AI-kryptohandel, og hvordan det fungerer. Det kan bruges til at automatisere handler, forudsigende analyser, sentimentanalyse, mønstergenkendelse osv.
-
Kan AI forudsige kryptopriser?
Ja, det kan den. Men selv om markedet har nogle AI-drevne værktøjer til markedsanalyse og -forudsigelse, er disse prognoser ikke altid nøjagtige.
-
Er AI sikkert til kryptohandel?
I jurisdiktioner, hvor handel med kryptovaluta er lovlig, er kunstig intelligens (AI) sikker; men tradere skal forstå, at handel i sagens natur er risikabel, og at visse tekniske problemer eller hacks kan give vanskeligheder.
-
Kan AI erstatte tradere?
Nej. Med AI-kryptoværktøjer kan handlere hurtigt behandle data, spotte tendenser og skabe indsigt, der hjælper dem med at træffe bedre beslutninger. Så AI vil sandsynligvis forbedre menneskelige traderes evner snarere end at erstatte dem.
Denne tekst er oversat ved hjælp af OpenAI's GPT-4-model og er endnu ikke blevet kontrolleret af vores redaktør. Du kan finde den originale artikel på engelsk her.
Send os gerne en besked, hvis du finder unøjagtigheder eller har idéer til at forbedre oversættelsen.
BeskedDin besked er blevet sendt.
Tak fordi du hjalp med at forbedre kvaliteten af vores artikler.
ОКSådan bruger du AI til at handle med krypto
AI-drevne værktøjer til kryptohandel strømliner markedsanalyse, beslutningstagning og handelsudførelse i den ustabile verden af kryptovaluta. Tag f.eks. det scenarie, hvor en AI-drevet handelsbot forudser en stigning i Bitcoins værdi - den gennemfører hurtigt et køb af den digitale valuta. Omvendt, hvis der forventes en nedgang, sælger den straks en del af eller hele positionen.
Selvom kunstig intelligens (AI) er kommet ind på markedet for kryptovalutahandel for at forbedre effektiviteten af handelsoperationer, kræver det, at en trader er klar over, hvordan disse værktøjer kan bruges, for at forstå, hvordan man anvender AI i handel. Et område, hvor AI blomstrer, er algoritmisk handel, som bruger sofistikerede AI-systemer til at træffe handelsbeslutninger flere størrelsesordener hurtigere, end noget menneske kunne. Andre måder at bruge AI til at handle med krypto inkluderer:
Automatisering af handel
Automatisering af handel
Du kan bruge AI-handelsværktøjer til at automatisere forskellige aspekter af handelsprocessen, f.eks. markedsanalyse, beslutningstagning og handelsudførelse. Disse bots er programmeret til at handle automatisk baseret på forudbestemte parametre, som f.eks. prisændringer, tekniske indikatorer og meninger på markedet. I stedet for udelukkende at forlade sig på manuel indgriben fra de handlendes side anvender automatisering foruddefinerede regler og algoritmer til at udføre handler automatisk baseret på bestemte kriterier eller parametre.
Ved at automatisere gentagne opgaver frigør handelsautomatisering tid for tradere, så de kan fokusere på strategiudvikling, analyse og andre aktiviteter af højere værdi. Det giver dog også udfordringer, som f.eks. behovet for robust algoritmeudvikling, overvågning af systemfejl og tilpasning til skiftende markedsforhold.
Eksempel på AI-værktøjer til automatisering af handel
Handelsanalytikeren
Handelsidéer
Markedskamæleon
Trend Edderkop
Tech Trader
Tickeron
En trader, der ønsker at forbedre sine handelsresultater i situationer med øget konkurrence, markedsvolatilitet og kompleksitet, kan gøre dette ved at bruge en hvilken som helst af de kunstige intelligenser i eksemplet ovenfor. Når man bruger værktøjer som Trade Ideas til handelsautomatisering, vil det primære mål være at identificere handelsmuligheder med høj sandsynlighed og træffe en mere effektiv handelsbeslutning med en hurtigere gennemførelsestid.
De procedurer, som dette handelsautomatiseringsværktøj følger, er:
Scanning og analyse af omfattende markedsdata som prisbevægelser, volumenmønstre og nyhedsstemning for at identificere potentielle handelsmuligheder
Generering af handelsideer baseret på foruddefinerede kriterier og brugerpræferencer, såsom prisændringer, volumenpigge og tekniske signaler; forhandlere kan tilpasse og forfine deres handelsstrategier ved hjælp af platformens indbyggede screeningsværktøjer og filtre.
Levering af advarsler og meddelelser i realtid om potentielle handelsopsætninger og udførelse af handler automatisk baseret på foruddefinerede regler og parametre.
👍 Fordele
• Forbedret effektivitet
• Forbedret beslutningstagning
• Øgede handelsmuligheder
• Færre fejl
👎 Udfordringer
• Det kan være en udfordring at bruge dette handelsautomatiseringsværktøj, når man skal forfine og optimere handelsalgoritmer for at tilpasse sig skiftende markedsforhold og bevare konkurrenceevnen. For at minimere potentielle tab og garantere overholdelse af lovgivningen skal effektive risikostyringsprocedurer holdes opdaterede, selv i lyset af automatisering.
Forudsigende analyser
Forudsigende analyser
Kryptohandelsværktøjer med kunstig intelligens (AI), som kan undersøge tidligere data for at identificere mønstre og tendenser, gør det muligt at forudsige fremtidige prisbevægelser. AI-kryptohandelsværktøjer indsamler data fra en række kilder, herunder artikler, nyhedsartikler, markedsindikatorer, børs-API'er og stemninger på sociale medier. Efter behandling arrangeres disse data på en måde, der gør dem klar til analyse. Fordi de genkender sammenhænge og mønstre i dataene, som kan pege på fremtidige prisændringer. Dette indebærer identifikation af grundlæggende elementer som markedsnyheder og -stemning og tekniske mønstre som lysestageformer. Baseret på forudsigelser og risikovurderinger kan AI-handelsværktøjer automatisk udføre handler på vegne af brugeren. Potentialet for modelfejl og uforudsete markedsbegivenheder er blandt de risici og begrænsninger, som tradere bør være opmærksomme på, når de bruger AI-drevne handelsværktøjer til forudsigende analyse.
Eksempel på AI-værktøjer til forudsigende analyse
Kryll.io
Signaler
Shrimpy
3Commas
Til forudsigelig analyse kan kryptovalutahandlere være nødt til at bruge værktøjer til kunstig intelligens (AI) som Shrimpy for at optimere deres handelsstrategier og udnytte markedsmulighederne. En trader kan bruge dette AI-værktøj til at undersøge historiske data, spotte tendenser og forudsige fremtidige ændringer i prisen på kryptovalutaer.
Proces
Tilmeld dig, og forbind dette AI-værktøj med en kryptovalutabørs.
Konfigurer AI'en til at indsamle data fra forskellige kilder, herunder markedsindikatorer, stemning på sociale medier og børs-API'er.
Definer handelspræferencer, risikotolerance og ønskede investeringsstrategier.
AI-værktøjet indsamler data fra flere kilder, behandler dataene, identificerer sammenhænge og mønstre i dataene, der kan indikere fremtidige prisbevægelser, og genkender tendenser, lysestage-mønstre og skift i markedsstemningen.
Udfører handler ved at udnytte forudsigelige indsigter til at udnytte markedsmuligheder og mindske risici.
👍 Fordele
• Forbedret beslutningstagning
• Forbedret effektivitet
• Markedsudførelse i realtid
👎 Udfordringer
• På grund af den ekstreme volatilitet på kryptovalutamarkederne kan brug af Shrimpy til forudsigelsesanalyse indeholde fejl eller unøjagtigheder i modellerne, hvilket kan resultere i uventede resultater eller tab.
Sentiment-analyse
Analyse af følelser
Du kan bruge AI-kryptobots til sentimentanalyse, da disse værktøjer kan analysere sociale medier, nyhedsartikler og andre kilder for at vurdere markedsstemningen. De giver værdifuld indsigt i fremtidige tendenser på kryptovalutamarkedet ved at evaluere de følelser, holdninger og stemninger, der omgiver digitale aktiver. AI-kryptohandelsværktøjer til sentimentanalyse bruger kunstig intelligens-algoritmer til at analysere markedsdeltagernes stemning over for specifikke kryptovalutaer eller det samlede marked. Disse værktøjer indsamler data fra forskellige kilder, anvender naturlige sprogbehandlingsteknikker til at analysere tekstindhold og kategorisere det i positiv, negativ eller neutral stemning. Tradere kan bruge stemningsanalysen fra AI-værktøjer til at styre deres handelsbeslutninger.
Eksempel på AI-værktøjer til sentimentanalyse
Kryll.io
CryptoMood
CoinFi
3Commas
Crytpohopper
Bitsgap
Det er en tidskrævende opgave at udnytte AI-værktøjer som CryptoMood til sentimentanalyse, der hjælper tradere med at spore markedssentimentet på tværs af flere kilder, f.eks. sociale medier, nyhedsartikler og fora. Handelsfolk kan spotte mulige markedstendenser, forudsige prisændringer og justere deres handelsstrategier baseret på AI-værktøjets resultater. Det skyldes AI-værktøjets offentliggørelse af nyheder om kryptovalutaer og dets evne til at samle synspunkter fra aktiviteter på de sociale medier.
Proces
Registrere og indarbejde CryptoMood i et allerede eksisterende handelsautomatiseringssystem, der bruger risikokontrolprocedurer og algoritmiske handelsteknikker.
Dataindsamling fra en række forskellige kilder, såsom onlinefora, sociale medier og nyhedswebsteder, og analyse af den offentlige mening om forskellige kryptovalutaer.
Værktøjet udtrækker og analyserer tekstindhold om bestemte kryptovalutaer ved hjælp af NLP-teknikker (Natural Language Processing) og klassificerer stemningen som positiv, negativ eller neutral.
En vurdering af markedsaktørernes følelser for forskellige kryptovalutaer, der fremhæver de dominerende tankesæt, følelser og holdninger.
Resultater af sentimentanalyse i realtid vises til tradere via dashboards eller visualiseringsværktøjer.
Baseret på sentimentanalysesignalerne beslutter den handlende, om der skal købes eller sælges ved at indarbejde sentimentanalysedataene i deres algoritmiske handelsstrategier.
👍 Fordele
• Opdateringer om ændringer i markedssentimentet og øget markedsbevidsthed
• Øget handelseffektivitet og optimerede handelsstrategier
👎 Udfordringer
• Nøjagtigheden af sentimentanalysens resultater kan variere afhængigt af kvaliteten og pålideligheden af de underliggende datakilder.
Genkendelse af mønstre
Genkendelse af mønstre
Tekniske analysemønstre, som f.eks. diagrammønstre og lysestageformationer, kan automatisk genkendes og analyseres af AI-bots, der bruges i kryptovalutahandel. Disse bots analyserer store mængder historiske og realtids-markedsdata for at genkende mønstre, som måske ikke er umiddelbart synlige for menneskelige handlere. Robotterne indsamler store datasæt fra flere kilder, f.eks. nyhedsfeeds, handelsvolumener, ordrebogsdata, stemninger på sociale medier og historiske prisdata.
Robotterne bruger sofistikerede maskinlærings- og mønstergenkendelsesteknikker til at undersøge de indsamlede data og opdage tilbagevendende mønstre og tendenser i kryptovalutakurser og handelsvolumener. Efter mønstergenkendelse bruger robotterne relevante attributter eller træk til at repræsentere hvert mønster ved at udtrække dem fra dataene.
Eksempel på AI-værktøjer til mønsteranalyse
TradeSanta
Tickerons mønstersøgemaskine
TrendSpider
CryptoHopper
HaasOnline
Gunbot
Brug af værktøjer med kunstig intelligens (AI) som TrendSpider til analyse af kryptovalutamønstre løfter kortlægning og analyse til et nyt niveau ved at inkorporere over 200 indbyggede indikatorer, analyse af flere tidsrammer og indbygget automatiseret mønstergenkendelse. Dette AI-værktøj hjælper med at identificere og udnytte rentable handelsmønstre på kryptovalutamarkederne, forbedre handelsnøjagtigheden og mindske følelsesmæssig bias.
Proces
Tilmeld dig og start AI-værktøjet, integrer det med din foretrukne handelsplatform via SignalStack-værktøjet.
TrendSpider samler store mængder historiske og realtids-markedsdata fra kryptovalutabørser, nyhedsfeeds, stemninger på sociale medier og tekniske indikatorer.
Finder mulige mønstre på diagrammer (f.eks. trekanter, kiler og flag) og i lysestageformationer (f.eks. doji- og opslugningsmønstre).
Identificere tilbagevendende mønstre og tendenser gennem analyse af de indsamlede data.
Fremhævelse af mønstre i kursdiagrammer for kryptovaluta for at gøre det lettere at identificere mønstre, som måske ikke er umiddelbart synlige for det blotte øje.
Notifikationer og advarsler i realtid, når nye handelsmuligheder dukker op.
👍 Fordele
• Forbedret konsistens og hurtigere analyse
• Begyndervenlig og let at spotte pålidelige mønstre med det samme uden forudgående færdigheder
• Robust trendlinjetegning og backtesting-funktionalitet
👎 Udfordringer
• For nogle brugere kan det være svært at mestre TrendSpiders omfattende værktøjssæt og tilpasningsmuligheder i starten på grund af den stejle indlæringskurve. Endnu en gang integrerer TrendSpider ikke fundamentale data eller forbinder live-mæglerkonti til automatiseret handel, fordi den primært er fokuseret på teknisk analyse.
Udvikling af kryptostrategier med AI
Udvikling af kryptostrategier med AI
Med et væld af data fra mange kilder kan AI-handelsrobotter til kryptovaluta bruges til at skabe handelsstrategier hurtigere. Handelsrobotter indsamler og vurderer store mængder af tidligere og nuværende markedsdata fra flere kilder, herunder ordrebøger, prisdiagrammer, nyhedsfeeds, handelsvolumener og stemningen på de sociale medier.
De kan genkende niveauer af støtte og modstand, tekniske indikatorer, der indikerer mulige handelsmuligheder, og diagrammønstre som trekanter, flag og hoved-og-skuldre-mønstre. Ud fra de observationer, der er udledt af dataanalyse og mønsteridentifikation, hjælper handelsrobotter med kunstig intelligens handlende med at udtænke handelstaktikker. Sådanne taktikker kan stamme fra sentimentanalyse, identifikation af volatilitetsudbrud, sporing af tendenser, udførelse af mean reversion-strategier eller udnyttelse af arbitragemuligheder, der spænder over forskellige børser.
Eksempel på AI-værktøjer til udvikling af kryptostrategier
Kryll
3Commas
Automatiserede handelsrobotter
HaasOnline
Ved hjælp af AI-værktøjer som Kryll kan handlende udvikle strategier for åbning af positioner og få hjælp til at gøre det. Disse strategier gør det muligt for bots at vurdere markedsdata, identificere rentable handelsmuligheder og automatisk udføre handler baseret på foruddefinerede parametre.
Proces
Registrer dig og udforsk den omfattende samling af forudbyggede handelsstrategier, som Kryll tilbyder.
Opret en tilpasset handelsplan baseret på dine mål, din risikotolerance og din viden om markedet.
Brug en række tekniske indikatorer til at bestemme ind- og udgangspunkter, f.eks. RSI, Bollinger Bands og glidende gennemsnit.
AI-værktøjet bruger tidligere markedsdata til at udføre grundig backtesting af strategier for at vurdere, hvor godt de klarer sig under forskellige markedsforhold.
Implementering i live trading-tilstand på Krylls platform.
👍 Fordele
• Hurtigere udvikling af kryptohandelsstrategier
• Øget nøjagtighed og effektivitet, når de bruges til at træffe datadrevne handelsbeslutninger
• Forbedret handelsudførelse og risikostyring
👎 Udfordringer
• Udvikling af effektive handelsstrategier kræver en dyb forståelse af markedsdynamik og teknisk analyse, så det kan være nødvendigt at tilegne sig denne viden, før man bruger dette AI-værktøj.
Uddannelsesmæssige formål
At lære kryptohandel med AI-værktøj
Nogle AI-kryptohandelsrobotter kan hjælpe med at levere uddannelsesindhold for at hjælpe med at forstå forskellige aspekter af kryptohandel. Disse bots er designet til at simulere handelsmiljøer for kryptovaluta i den virkelige verden til læring og udvikling af færdigheder. Disse bots udnytter kunstig intelligens (AI)-algoritmer til at replikere kryptomarkedernes kompleksitet og give brugerne praktisk erfaring med handel uden risici. Uddannelsesbots giver ofte præstationsmålinger og feedback for at hjælpe brugerne med at evaluere effektiviteten af deres handelsstrategier. Dette kan omfatte målinger som investeringsafkast (ROI), gevinstprocent, drawdown og Sharpe-ratio. Brugerne kan analysere deres resultater og forfine deres strategier i overensstemmelse hermed.
Eksempel på AI-værktøjer til uddannelsesmæssige formål
3Commas
Cryptohopper
Pionex
Coinrule
En trader vil være bedre rustet til at forfine sine handelsstrategier i et simuleret miljø, hvis han bruger AI-værktøjer som 3Commas til at forbedre sine færdigheder inden for kryptohandel. Uden at sætte penge på spil kan den handlende teste forskellige handelsmetoder og risikostyringsstrategier ved hjælp af dette AI-værktøj. Der er muligheder for instruktionsmateriale, f.eks. webinarer, artikler og vejledninger, der dækker forskellige aspekter af kryptovalutahandel. Tradere kan vurdere effektiviteten af handelsstrategier ved at inddrage præstationsmålinger som Sharpe-forhold, ROI, gevinstprocent og drawdown.
Proces
Tilmeld dig 3Commas, vælg bot-type, og forbind din børs.
Besøg læringscentret for at se artikler og videoer om teknisk analyse og handel med kryptovaluta.
Følg, kopier og lær af succesfulde traderes handelssignaler.
👍 Fordele ved 3Commas
• Tilgængelighed af en demokonto
• Social handel
• 30+ indikatorer / 90+ lysmønstre
• Integration med de bedste kryptobørser som Binance, BitMex, Bybit, Coinbase Pro, OKEX osv.
👎 Udfordringer
• De mange sikkerhedsbrud på 3Commas sætter AI-værktøjets sikkerhed under lup.
Hjælp til kodning
Hjælp til kodning
De, der implementerer algoritmiske handelsstrategier, kan bruge AI til at få hjælp til kodning, da implementering af algoritmiske handelsstrategier involverer komplekse kodningsopgaver for at udvikle og implementere de nødvendige algoritmer. AI-drevne værktøjer kan generere kodestykker eller algoritmer baseret på specificerede kriterier eller handelsstrategier.
Disse værktøjer analyserer mønstre i eksisterende kodebaser eller historiske handelsdata for at foreslå optimerede kodestrukturer. De kan hjælpe med at optimere eksisterende handelsalgoritmer for at forbedre ydeevnen og effektiviteten. Det kan indebære at identificere overflødige eller ineffektive kodesegmenter og foreslå alternative implementeringer for at øge hastigheden og reducere ressourceforbruget. AI-drevne værktøjer kan hjælpe med at identificere fejl og bugs i handelsalgoritmer og give feedback i realtid og forslag til fejlfinding, hvilket reducerer den tid og indsats, der kræves til fejlfinding.
Eksempel på AI-værktøjer til kodningshjælp
ChatGPT
GitHub Copilot
Tabnine
OpenAI Codex
Udnyttelse af AI-værktøjer til kodningsassistance vil aflaste en trader fra udfordringerne med at kode komplekse algoritmer effektivt. Den erhvervsdrivende kan overvinde disse udfordringer ved at integrere ChatGPT, et AI-drevet værktøj til kodningsassistance.
Proces
Installer og åbn et kodningsmiljø for kryptohandel.
Giv ChatGPT specifikke kriterier og krav til handelsalgoritmerne, f.eks. tekniske indikatorer, risikoparametre og regler for handelsudførelse.
ChatGPT genererer kodestykker baseret på dette input.
👍 Fordele
• Øget effektivitet
• Forbedret nøjagtighed
• Feedback i realtid til fejlfinding
• Optimering af eksisterende, overflødige og ineffektive kodesegmenter eller algoritmer
👎 Udfordringer
• På trods af ChatGPT's fordele er det AI-drevne kodesupportværktøj muligvis ikke i stand til fuldt ud at forstå nuancerne i alle handelsstrategier, hvilket kan resultere i uklare eller utilstrækkelige kodeforslag.
Bedste kryptobørser
Hvad gør AI nyttigt i forbindelse med investering i kryptovaluta?
Når du overvejer de tekniske forhold omkring kryptohandel, vil du forstå, hvorfor AI er et nyttigt værktøj i kryptoinvestering. For eksempel genererer kryptovalutamarkeder en enorm mængde data fra forskellige kilder, herunder prisdiagrammer, nyhedsartikler, sociale medier og handelsplatforme, og tradere skal gennemgå disse oplysninger for at identificere relevante signaler og tendenser, hvilket kan være overvældende og tidskrævende.
Igen påvirkes kryptovalutakurserne af markedsstemningen, som kan være drevet af faktorer som investorspekulation, mediehype, lovgivningsmæssige meddelelser og teknologisk udvikling. Det kan være skræmmende for nybegyndere i handelsbranchen at navigere i de indviklede handelsplatforme, tegnebøger og børser, som de handlende skal bruge.
Den intense volatilitet på kryptovalutamarkederne er det, som disse AI-systemer er trænet til at analysere og spotte rentable investeringsmuligheder. AI-kryptoværktøjer er konstrueret til at optimere handelsproceduren, minimere menneskelige fejl og behandle transaktioner hurtigere end menneskelig indgriben. Kryptohandelsrobotter kommunikerer med markederne, evaluerer markedsinformation og udfører handler i henhold til forudindstillede parametre. I en nøddeskal bekæmper AI-bots udfordringerne ved kryptovalutahandel ved at gøre følgende:
-
Dataanalyse og mønstergenkendelse
-
Forudsigende analyse
-
Automatisering
-
Analyse af markedssentimenter
-
Brug af krypteringsmetoder til at beskytte følsomme finansielle data
Er det lovligt at handle med krypto med AI?
Det er lovligt at handle med AI-kryptohandelsværktøjer, men lovligheden kan afhænge af udvekslingsprotokoller, overholdelse af finansielle love og juridiske rammer i bestemte jurisdiktioner. I lyset af de divergerende regler for kryptovaluta-transaktioner på tværs af nationer kan implementeringen af automatiserede handelssystemer blive udsat for forbud. Tradere bør nøje granske og overholde de servicevilkår og regler, der er fastsat af kryptovalutabørser vedrørende brugen af automatiserede handelssystemer, og derved sikre legitimiteten af deres handelsbestræbelser.
Mens udnyttelse af AI-bots kan give fordele i form af hurtighed og effektivitet, skal tradere være opmærksomme på de potentielle farer, der er forbundet med automatiseret handel, herunder sandsynlige tekniske fejl, algoritmiske unøjagtigheder og tilfælde af markedsmanipulation. Implementering af robuste risikostyringsstrategier kan hjælpe med at mindske disse risici og garantere overholdelse af lovmæssige forpligtelser.
Er AI-kryptohandel sikker?
Sikkerheden ved at handle med AI-kryptobots kan kun fastslås efter at have gennemgået fordele og ulemper ved at handle med dette værktøj. Generelt er det sikkert at handle med dette værktøj, da det indtager den normale position for mennesker, når de handler i kryptorummet, men du skal forstå, at der er nogle uundgåelige risici, når du handler med disse bots. Dette kan give indsigt i sikkerheden ved handel med AI-værktøjer. Nedenfor er nogle af fordelene og ulemperne ved at handle kryptovaluta med AI-værktøjer.
👍 Fordele og ulemper
• AI-systemer er langt hurtigere end menneskelige handlere til at udføre handler og analysere enorme datamængder. Visse handelsteknikker, herunder arbitrage, kræver en responstid, der er meget hurtigere, end det menneskelige øje kan følge markedet. Denne proces optimeres i stedet af AI-bots.
• Trading bots tilbyder en metodisk og disciplineret tilgang til handel ved at implementere sofistikerede algoritmiske strategier baseret på tekniske indikatorer, maskinlæringsmodeller eller en kombination af faktorer.
• Handelsrobotter med kunstig intelligens (AI) kan arbejde døgnet rundt, syv dage om ugen, i modsætning til menneskelige handlere, som har brug for pauser. Det giver dem mulighed for løbende at overvåge markedsforhold og muligheder.
• AI-bots handler ved hjælp af forudindstillede algoritmer og parametre, hvilket fjerner virkningen af følelser som grådighed og frygt, som ofte får menneskelige handlere til at træffe ulogiske valg.
• AI-bots handler ved hjælp af forudindstillede algoritmer og parametre, hvilket fjerner virkningen af følelser som grådighed og frygt, som ofte får menneskelige handlere til at træffe ulogiske valg.
• Med AI kan tradere optimere deres strategier for at opnå bedre resultater ved at udføre omfattende backtesting ved hjælp af historiske data.
• Øget porteføljediversificering er mulig takket være AI-handelssystemers evne til at spore og handle med flere kryptovalutaer samtidig.
👎 Begrænsninger
• AI-bots er ikke uimodtagelige for funktionsfejl eller systemfejl, som, hvis de ikke overvåges korrekt, kan resultere i tab eller forpassede muligheder. Der kan opstå fejl og bugs i selv de mest avancerede AI-algoritmer, hvilket kan føre til uventede handelsresultater.
• Overtilpasning af AI-algoritmer til tidligere data indebærer en risiko og kan resultere i dårlige resultater i handelsscenarier i realtid, hvis markedet bevæger sig anderledes, end det gjorde under træningen.
• Det juridiske og compliance-miljø for handel med kryptovalutaer og AI-drevet handel er stadig under udvikling, og handlende kan støde på problemer i nogle jurisdiktioner.
Vær opmærksom på dette:
Med hensyn til sikkerhed anvender velrenommerede AI-platforme til automatisk handel avanceret krypteringsteknologi for at beskytte brugernes data og penge. Men intet system er uigennemtrængeligt for databrud eller hackere.
Er AI egnet til begyndere inden for kryptohandel?
Brug af AI-værktøjer i kryptovalutahandel afhænger af den enkeltes niveau af teknisk forståelse, risikotolerance og vilje til at lære. Så en ny trader, der ønsker at bruge AI-kryptohandel, skal gøre følgende:
-
Begyndere bør være fortrolige med det grundlæggende i AI-algoritmer, og hvordan man bruger dem i kryptovalutahandel. Det er ikke et must at være ekspert i programmering, men det kan hjælpe at have en vis forståelse af ideer som algoritmisk handel og maskinlæring.
-
For at undgå juridiske problemer skal tradere sikre sig, at den AI-handelsplatform, de bruger, overholder alle gældende regler i deres jurisdiktion. Vælg en troværdig AI-handelsplatform ud fra din research, der giver en klar prissætning, pålidelig performance og fremragende kundeservice.
-
Begynderhandlere skal være opmærksomme på de tilknyttede risici og være parate til at anvende effektive risikostyringsstrategier.
-
Nybegyndere bør afveje omkostningseffektiviteten ved at bruge sådanne værktøjer, når de skal beslutte, om de vil betale abonnementsgebyrer eller provisioner for nogle AI-handelsplatforme.
-
Start med en beskeden investering, og øg den gradvist.
-
Hold hele tiden øje med din AI-handelsbots præstationer, og vær klar til at ændre din taktik efter behov.
-
Hold dig orienteret om den seneste udvikling inden for kryptovaluta samt om eventuelle ændringer i regler og nye tendenser, der kan påvirke din handelsmetode.
Hvordan starter man AI-kryptohandel?
Her er en trinvis vejledning i, hvordan du starter AI-kryptohandel:
Få viden om ideer til kryptobørser, ordretyper, markedsdynamik, kryptovalutaer, blockchain-teknologi og meget mere. Forstå principperne for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML), da disse teknologier danner grundlaget for AI-kryptokurshandelsrobotter.
Vælg en troværdig AI-handelsplatform, opret en konto på den foretrukne platform, og gennemfør de nødvendige verifikationsprocedurer. Indsæt penge på din konto ved hjælp af en af de accepterede betalingsmetoder efter kontobekræftelse.
Fastlæg dine handelsmål, og vælg en passende handelstaktik til din AI-bot. Strategierne spænder fra simple trendfølgende teknikker til komplekse arbitrage- eller sentimentanalysemodeller. Vælg investeringsstrategier baseret på din risikotolerance og dine investeringsmål.
Brug historiske markedsdata til at backteste strategier, før du implementerer din AI-bot i live-handel.
Sammensæt din AI-handelsrobot ved at indstille variabler som tidsrammer, risikostyringspolitikker, handelspar og andre foranderlige muligheder. Når din AI-bot er oppe at køre, skal du holde øje med dens performance. Overvåg målinger som win rate, drawdowns og rentabilitet.
Top-3 AI-kryptohandelsrobotter
ByBit Aurora AI
Bybit Aurora AI er en innovativ automatiseret handelsteknologi, der er designet til at forbedre og optimere handelsstrategier ved hjælp af AI. Botten bruger avancerede algoritmer med kunstig intelligens til at analysere markedsdata og formulere optimale handelsstrategier. Platformen tilbyder forskellige typer strategier, herunder stabile strategier, strategier med højt afkast og høj frekvens. Futures Grid Bot AI-strategien viser en succesrate på over 70 % af handlerne, hvilket understreger effektiviteten i at generere ensartede afkast.
Bot'en backtestes ved hjælp af syv dages data for at bestemme optimale strategiparametre og give brugeren anbefalinger til, hvordan bot'en kan tilpasses. Historiske markedsoversigter analyseres for at identificere 18 sæt optimale strategiparametre med fokus på faktorer som rentabilitet, arbitragefrekvens og drawdown-risiko.
Bybit Aurora AI har en enkel og ligetil grænseflade, som gør den attraktiv for begyndere og erfarne handlere. De kan blot indtaste deres ønskede investeringsbeløb og kopiere de intelligente parametriske strategier, som boten har formuleret, direkte. Disse strategier er kategoriseret som High Yield, Stable og High Frequency, der hver især er skræddersyet til forskellige præferencer og handelsmål.
Kryptohopper
En af de førende platforme til automatiseret handel ved hjælp af AI. Cryptohopper understøtter en lang række kryptovalutaer og interagerer med over 70 førende markeder, hvilket giver brugerne mulighed for at sprede deres porteføljer og udnytte forskellige markedsmuligheder. I afsnittet Backtesting har du mulighed for at vurdere strategiens resultater ved hjælp af historiske data. 8 kryptovalutaer er tilgængelige: BCH, BNB, BTC, EOS, ETH, LTC, XRP, XTZ.
Sgurtochorper er et sæt værktøjer til handelsautomatisering med fokus på brugen af bots. Brugere kan oprette op til 20 bots samtidigt, tilpasse deres parametre via en brugervenlig grænseflade og vælge mellem fire tilpassede strategier. Hopper-handelsbots oprettes baseret på tre algoritmer: automatiseret handel (klassisk bot med mulighed for at tilpasse parametre, sælge, købe, Stop Loss og Take Profit), arbitrage og market maker.
Integration med 15 kryptovalutabørser via API-nøgler giver brugerne mulighed for hurtigt at administrere deres aktiver på forskellige platforme. Derudover er yderligere værktøjer som kontostatistik, signal- og strategiudarbejdelse samt muligheden for at teste i Paper Trading-tilstand tilgængelige. En anden funktion i Cryptohopper er social handel, hvor begyndere kan følge og kopiere andre traderes strategier.
Learn2Trade
Learn 2 Trade Algorithm er en handelsrobot, der fungerer autonomt og tilbyder unikke muligheder ved at analysere markedet i realtid og øjeblikkeligt underrette brugerne om rentable handelsmuligheder via Telegram. Ved at forbinde Telegram-kanalen til en Cornix-konto automatiserer klienten handelsprocessen fuldt ud. Bot'en sikrer, at strategier køres i baggrunden, og at der tages højde for risici, hvilket gør kryptovalutahandel mere effektiv og rentabel for brugerne.
Botens hovedfokus er at identificere daglige handelspositioner, der åbnes og lukkes inden for et par timer. Afhængigt af markedsforholdene kan der dog også findes automatiserede handler, der forbliver åbne længere. Learn 2's handelsalgoritme inkluderer også stop loss og take profit-prisniveauer, før der foretages en handel. Botens minus er manglen på en gratis version.
Learn 2 Trade-botten bruger ind- og udgangsstrategier, som gør det muligt at styre risikoen ved at bruge grænseordrer og minimere potentielle tab. L2T-algoritmens nøjagtighed er 79%, hvilket hjælper brugerne med at undgå unødvendige tab og sikre ensartede overskud ved at bruge en passende balance mellem risiko og belønning. Robotten bruger et forhold på 1:3, hvilket giver et acceptabelt risikoniveau uden behov for at placere ordrer manuelt.
Ekspertudtalelse
Mens handelsbots har eksisteret i nogen tid, er deres effektivitet steget kraftigt med integrationen af AI-teknologi, der lettes af dens hurtige fremskridt. I det dynamiske og halsbrækkende landskab på kryptovalutamarkederne kan handlende øge deres fortjeneste ved at bruge AI-drevne kryptohandelsværktøjer, strømline operationer, mindske risici og fremme mere informeret beslutningstagning. Det er bydende nødvendigt at vælge en platform til AI-drevet kryptovalutahandel, der kan prale af pålidelighed, sikkerhed og brugervenlighed. Funktioner og værktøjer, der er nødvendige for sådanne platforme, omfatter forskellige ordretyper, sofistikerede diagramfunktioner og ressourcer til teknisk analyse. Derudover er problemfri integration med handelsrobotter via en robust API med adgang til et omfattende udvalg af kryptovalutaer altafgørende.
AI-handelsværktøjer bør ikke overskygge alternative forsknings- og analysemetoder; de bør snarere integreres i en bredere investeringsstrategi, der omfatter både tekniske og grundlæggende analyser. I erkendelse af, at AI-værktøjer er sårbare over for sikkerhedstrusler og cyberangreb i lighed med andre online-applikationer, er det afgørende at anvende sikre værktøjer fra anerkendte kanaler.
Konklusion
Bots med kunstig intelligens (AI) til kryptovalutahandel gør det muligt at foretage hurtigere dataanalyse, giver mulighed for spothandel og udfører handler på kryptovalutamarkeder med nøjagtighed, effektivitet og virkning. Trading bots er ikke en universelt anvendelig løsning, men de kan være nyttige værktøjer, når de bruges korrekt. Bots skal bruges med omtanke, selv om de kan automatisere opgaver og øge effektiviteten.
Ordliste for nybegynnere
-
1
Kryptovaluta
Kryptovaluta er en type digital eller virtuel valuta, der er afhængig af kryptografi for at være sikker. I modsætning til traditionelle valutaer udstedt af regeringer (fiat-valutaer) fungerer kryptovalutaer på decentrale netværk, typisk baseret på blockchain-teknologi.
-
2
Kryptohandel
Kryptohandel indebærer køb og salg af kryptovalutaer som Bitcoin, Ethereum eller andre digitale aktiver med det formål at tjene penge på kursudsving.
-
3
Handel
Handel indebærer køb og salg af finansielle aktiver som aktier, valutaer eller råvarer med det formål at tjene penge på udsving i markedspriserne. Tradere anvender forskellige strategier, analyseteknikker og risikostyringspraksisser for at træffe informerede beslutninger og optimere deres chancer for succes på de finansielle markeder.
-
4
Risikostyring
Risikostyring er en risikostyringsmodel, der indebærer kontrol af potentielle tab, samtidig med at overskuddet maksimeres. De vigtigste risikostyringsværktøjer er stop loss, take profit, beregning af positionsvolumen under hensyntagen til gearing og pip-værdi.
-
5
Mægler
En mægler er en juridisk enhed eller en person, der fungerer som mellemmand, når der handles på de finansielle markeder. Private investorer kan ikke handle uden en mægler, da det kun er mæglere, der kan udføre handler på børserne.
Relaterede artikler
Teamet som arbejdede på denne artikel
Peter Emmanuel Chijioke er en professionel krypto, blockchain, NFT, Metaverse og Web3 forfatter, og bidragyder til Traders Union hjemmesiden. Med en baggrund som en top programmør og som uddannet datamatiker, har Peter skrevet artikler relateret til krypto, blockchain, og relaterede teknologier siden 2018.